Российские инженеры внедрили программу на основе моделей машинного обучения

Ожидается, что эффект составит 6-9% роста производительности стана в зависимости от сортамента.

Листопрокатный цех производства трубного проката Череповецкого металлургического комбината совместно с «Северсталь Диджитал» запустили программу, которая автоматически регулирует скорость прокатки слябов на стане 5000.

До внедрения модели специалистам приходилось управлять скоростью прокатки слябов вручную, регулируя показатели скорости при помощи реостата. При этом оператору стана приходилось одновременно управлять агрегатом, а также следить за проходом и качеством металла во избежание дефектов. При определении скорости прокатки не всегда учитывались сортамент продукции и цикличность проката, поэтому показатели могли быть занижены и стан работал не на полную мощность.

Для повышения производительности стана 5000 было разработано решение на основе алгоритмов машинного обучения. Теперь управление скоростью происходит с учетом режима проката, длины и ширины листа, межвалкового зазора, марки стали, температуры и прочих параметров. Модель комплексно оценивает эти показатели онлайн и задает оптимальную скорость проката в том или ином цикле.

Сообщается, что такая инновация позволила довести максимальную скорость прокатки с 3,2 до 4,5 метров в секунду. Ожидается, что эффект составит 6-9% роста производительности стана в зависимости от сортамента.